（来源：上观新闻）
多年来，芯片制造🇬🇶📨的重心🇺🇬📼几乎完全放在😊🌁前端工🖨👨🍳艺技术💾上🔩。毫无疑问，英伟🍠欧美综合在线中文达的计算软件😵栈在性能总拥🖥有成本🚣◀（TCO）方面是🇦🇸🇾🇪世界上最🚞🈁优的🦍。一个值♿💏得关注的细节是🤣，加了NUMIN🦅A的1.3📲B小模型（49🧁😸.7%）居👩👧然超过了完全☑🇪🇷没有任何💩🧑辅助的5B大模型🏹（47.8%🧜♂️👶），这😔🛅说明N☸👺UMINA的🦚引导效果弥🖥补了相当一部分🇩🇲🍬参数量带📒📛来的能力差距🔋🚲。
随着汽车🔧👨🏭向更复杂、更电📅动化的方向发🤱📧展，对🇻🇨🌵这类芯📃片的需求预计还🧘♀️会进一步👩❤️💋👩增长😕。首先， Co💳dex本身是🔮个令人兴奋的产😕品，开发🇯🇵🐫者们非🔦🏯常喜欢使用它，也🌖希望能进一步🔘🚇提升它的表现🏖😞。
他用了一🙀🤫个最直观的比喻来🏐🙀解释这⚱个问题🐔。而后续的“🔢驾驭工程（H🙏🌔arnes🕖🇸🇸s Engi🕯🇪🇨neering）👥🔐”正是针🍎👘对性解🌹🌺决方案🎸：通过动态🏭纠偏机制修正🐺执行偏😱🌳差，通过🦄🇻🇨记忆蒸馏（提炼💼😀关键信息而非全量👨👩👧👧🇱🇹保留）优化长🐎🐙时任务效率🏕，最终实🖼🇲🇫现“自主且可💅信”的核心目标💈。
